Python

2019-05-25

多版本安装 pyenv

Linux

多版本安装：https://github.com/pyenv/pyenv-installer

curl https://pyenv.run | bash

如果是WSL2下的Linux，如果宿主机Windows下也 安装了pyenv则会冲突，需通过配置环境变量解决，编辑.bashrc文件：

# 避免路径冲突： 确保WSL2 Ubuntu中的$PATH变量优先使用Linux的pyenv路径
export PATH=$(echo $PATH | sed -e 's/:\/mnt\/c\/Users\/[^:]*\/.pyenv\/pyenv-win\/bin//g')
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv init -)"

# 默认方案：
# Load pyenv automatically by appending
# the following to
# ~/.bash_profile if it exists, otherwise ~/.profile (for login shells)
# and ~/.bashrc (for interactive shells) :

export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
[[ -d $PYENV_ROOT/bin ]] && export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"

# Restart your shell for the changes to take effect.

# Load pyenv-virtualenv automatically by adding
# the following to ~/.bashrc:

eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

卸载python3.10

pip freeze | xargs pip uninstall -y
sudo apt-get remove python3.10 -y
sudo apt-get autoremove -y

Windows

多版本安装：https://github.com/pyenv-win/pyenv-win

安装 pyenv-win 的最简单方法是在 PowerShell 终端中运行以下安装命令：

Invoke-WebRequest -UseBasicParsing -Uri "https://raw.githubusercontent.com/pyenv-win/pyenv-win/master/pyenv-win/install-pyenv-win.ps1" -OutFile "./install-pyenv-win.ps1"; &"./install-pyenv-win.ps1"

如果您收到任何 UnauthorizedAccess 错误，如下所示，请使用“以管理员身份运行”选项启动 Windows PowerShell 并运行

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope LocalMachine

或

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

pyenv使用

查看可安装的版本

pyenv install --list

安装特定版本的python

pyenv install 3.12.4

使用 curl 命令手动下载 Python 源代码，并将其放置在 .pyenv/cache 目录中。这样，pyenv 会直接使用缓存中的文件进行安装，而不会重新下载：

curl -L -o ~/.pyenv/cache/Python-3.12.4.tar.xz https://www.python.org/ftp/python/3.12.4/Python-3.12.4.tar.xz

pyenv install 3.12.4

# Windows类似（可用export HTTPS_PROXY="https://<proxy_address>:<proxy_port>"）：
:: [Downloading] ::  From https://www.python.org/ftp/python/3.12.4/python-3.12.4-amd64.exe
:: [Downloading] ::  To   C:\Users\ml\.pyenv\pyenv-win\install_cache\python-3.12.4-amd64.exe

安装依赖 (Linux下安装python时报错：pyenv install 3.12.4 解决办法)：

sudo apt install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev \
libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm \
libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev \
liblzma-dev git libssl-dev

查看pyenv已经安装的python版本

pyenv versions

切换python版本

pyenv global 3.12.4

查看当前python版本

pyenv version

命令帮助

`commands` 列出所有可用的 pyenv 命令
`duplicate` 创建一个重复的 Python 环境
`local` 设置或显示本地应用程序特定的 Python 版本
`latest` 打印已安装或已知的最新版本的给定前缀
`global` 设置或显示全局 Python 版本
`shell` 设置或显示特定 shell 的 Python 版本
`install` 使用 python-build 安装一个 Python 版本
`uninstall` 卸载特定的 Python 版本
`update` 更新缓存的版本数据库
`rehash` 重新生成 pyenv 的 shims（在安装可执行文件后运行此命令）
`vname` 显示当前的 Python 版本
`version` 显示当前的 Python 版本及其来源
`version-name` 显示当前的 Python 版本
`versions` 列出所有可用于 pyenv 的 Python 版本
`exec` 运行一个可执行文件，首先准备 PATH 以便选择 Python
`which` 显示可执行文件的完整路径
`whence` 列出包含给定可执行文件的所有 Python 版本

pip源加速

用pqi实现快速切换

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pqi

使用手册

  pqi ls
  pqi use <name>
  pqi show
  pqi add <name> <url>
  pqi remove <name>
  pqi (-h | --help)
  pqi (-v | --version)

pip国内镜像地址

中国科技大学     https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
阿里云           https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣             https://pypi.douban.com/simple/
清华大学         https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip配置文件

Linux的文件在 ~/.config/pip/pip.conf 或 ~/.pip/pip.conf

Windows在 %HOMEPATH%\pip\pip.ini

注意配置文件有优先级顺序！

在你的机器上可能存在以下几个配置文件，它们按照优先级排序：
[优先级1] 站点级别的配置文件，例如/usr/pip.conf
[优先级2] 用户级别的配置文件，例如/root/.config/pip/pip.conf或/root/.pip/pip.conf
[优先级3] 全局级别的配置文件，例如/etc/pip.conf或/etc/xdg/pip/pip.conf
当多个配置文件存在时，PIP会按照优先级合并它们，高优先级的文件会覆盖低优先级的文件中的设置。

[global]
index-url=https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=pypi.mirrors.ustc.edu.cn

使用多个源（备用）:

[global]
timeout=40
index-url = https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
extra-index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
# 取消pip版本检查，排除每次都报最新的pip
disable-pip-version-check = false
[install]
trusted-host=
    pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
    mirrors.aliyun.com

虚拟环境

创建虚拟环境 (环境创建在当前目录.venv下)

python -m venv .venv

激活虚拟环境

bash

source .venv/Scripts/activate

Powershell

.\.venv\Scripts\activate
or
& '.\.venv\Scripts\activate'

cmd

.\.venv\Scripts\activate

退出虚拟环境

deactivate

vscode中python插件关于环境激活的说明

https://github.com/microsoft/vscode-python/wiki/Activate-Environments-in-Terminal-Using-Environment-Variables

vscode中终端启动时自动激活虚拟环境(配置完需重启vscode)：

python -m venv .env

.vscode/settting.json

{
    "python.envFile": "${workspaceFolder}/.env",
    "python.terminal.activateEnvironment": true
}

PIP包管理

更新pip自身

python -m pip install --upgrade pip

查看需升级的包

pip list --outdated

批量卸载，保留pqi包

pip freeze|grep -v pqi|xargs pip uninstall -y

参数说明

# pip --help

Usage:
  pip <command> [options]

Commands:
  install                     安装软件.
  uninstall                   卸载软件.
  freeze                      按着一定格式输出已安装软件列表
  list                        列出已安装软件.
  show                        显示软件详细信息.
  search                      搜索软件，类似yum里的search. -> 新版不支持，可用pip-search替代：pip install pip-search ，用法：pip_search [包名]
  wheel                       Build wheels from your requirements.
  zip                         不推荐. Zip individual packages.
  unzip                       不推荐. Unzip individual packages.
  bundle                      不推荐. Create pybundles.
  help                        当前帮助.

General Options:
  -h, --help                  显示帮助.
  -v, --verbose               更多的输出，最多可以使用3次
  -V, --version               现实版本信息然后退出.
  -q, --quiet                 最少的输出.
  --log-file <path>           覆盖的方式记录verbose错误日志，默认文件：/root/.pip/pip.log
  --log <path>                不覆盖记录verbose输出的日志.
  --proxy <proxy>             Specify a proxy in the form [user:passwd@]proxy.server:port.
  --timeout <sec>             连接超时时间 (默认15秒).
  --exists-action <action>    Default action when a path already exists: (s)witch, (i)gnore, (w)ipe, (b)ackup.
  --cert <path>               证书.

Python交互模式REPL

ipython 好

bpython 更好

ptpython 更更好

版本升级

Ubuntu

1.添加新的源

add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
apt update

注意，如果出现 Error: retrieving gpg key timed out.

可以更换GPG密钥服务器，你可以用以下命令修改你的GPG配置文件，把密钥服务器改为一个可用的地址，比如keys.openpgp.org：

echo "keyserver keys.openpgp.org" >> ~/.gnupg/gpg.conf

2.卸载原来环境（可以不卸载）

python3.8 -m pip uninstall pip
apt purge --auto-remove python3.8
rm -rf /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/

3.安装新版本

apt install python3.10 python3.10-venv python-is-python3

4.用以下命令设置python3.10为默认的python3版本

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.8 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.10 2
sudo update-alternatives --config python3

5.安装pip

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py

其他

No module named ‘tkinter’ 问题解决

正常通过 apt install -y python3-tk 安装即可，但如果有多个版本的python则需安装特定正在使用的版本，如：

apt install -y python3.10-tk

Python输出缓冲区

python输出缓冲区要满 4k 才写入文件，除非禁用缓存或者强制输出或者程序结束

解决的办法：

1.运行时加-u参数，如 `# python -u test.py`　

2.在不要缓冲的每一次print后面添加sys.stdout.flush()函数

3.添加环境变量 `PYTHONUNBUFFERED=1`

`

用Python代码段检查当前环境 OpenSSL 支持的版本，通过requests模块

python -c "import requests; print(requests.get('https://www.howsmyssl.com/a/check', verify=False).json()['tls_version'])"

BAT脚本直接启动Anaconda python环境

start "" cmd /k "C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate py36"

Anaconda conda

Anaconda下载地址:

https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

历史版本下载地址：https://repo.anaconda.com/

将Anaconda设为默认的python环境

将以下路径加入到path环境变量

C:\ProgramData\Anaconda3
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin

如果你想加入的环境不是你的Anaconda的Base环境而是自己的环境的话，只需要进入anaconda3文件夹下面的envs文件夹中找到你自己所创建的环境，然后添加对应文件夹中的这3个路径就行。

Miniconda下载地址：

https://conda.io/miniconda.html

wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh

scipy安装（指定清华源）：

conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r scipy

修改conda为国内源：

(1)清华源(TUNA)

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --set ssl_verify no

(2)中科大源(USTC)

conda config --add channels http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
conda config --add channels http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --set ssl_verify no

(3)阿里云源(ALIYUN) （注意：Windows环境后面路径加上 /win-64/ ！！！）

conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/win-64/
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/win-64/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --set ssl_verify no

也可以直接编辑文件：进入用户目录，比如 ”C:\Users\Administrator“，打开“.condarc“，填入以下文件保存。

ssl_verify: false
show_channel_urls: true

channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/win-64/
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/win-64/

​

命令说明：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 添加通道
conda config --set show_channel_urls yes    # 执行安装包时会显示来自哪个源
conda config --remove-key channels          # 删除通道
conda config --show channels                # 显示通道
conda config --set ssl_verify no            # 不验证https

创建新环境

Windows下使用管理员启动cmd

conda create -n py37 python=3.7

激活环境

conda activate py37

取消默认激活环境

conda config --set auto_activate_base false

vscode中取消默认激活环境

设置 - 搜索：python - 找到 activateEnvironment 取消勾选

“python.terminal.activateEnvironment”: false

vscode中 Python 清除工作区解释器设置

ctrl + shift + p

输入：python clear work 后点选

查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list 或 conda info -e

使用激活(或切换不同python版本)虚拟环境

Linux:  source activate your_env_name
Windows: activate your_env_name

conda pip使用国内源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

对虚拟环境中安装额外的包

conda install -n your_env_name [package]

关闭虚拟环境

Linux: source deactivate
Windows: deactivate

删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all
conda remove --name your_env_name package_name

直接安装：

conda install numpy
conda install scikit-learn

神经网络依赖包：

conda install numpy
conda install pandas
conda install scipy

查看安装列表：

conda list
# packages in environment at /root/miniconda2:
#
cffi                      1.9.1                    py27_0  
conda                     4.3.13                   py27_0  
conda-env                 2.6.0                         0  
cryptography              1.7.1                    py27_0  
enum34                    1.1.6                    py27_0  
idna                      2.2                      py27_0  
ipaddress                 1.0.18                   py27_0  
libffi                    3.2.1                         1  
libgfortran               3.0.0                         1  
mkl                       2017.0.1                      0  
numpy                     1.12.0                   py27_0  
openssl                   1.0.2k                        0  
pip                       9.0.1                    py27_1  
pyasn1                    0.1.9                    py27_0  
pycosat                   0.6.1                    py27_1  
pycparser                 2.17                     py27_0  
pyopenssl                 16.2.0                   py27_0  
python                    2.7.13                        0  
readline                  6.2                           2  
requests                  2.12.4                   py27_0  
ruamel_yaml               0.11.14                  py27_1  
scikit-learn              0.18.1                    <pip>
scipy                     0.18.1              np112py27_1  
setuptools                27.2.0                   py27_0  
six                       1.10.0                   py27_0  
sklearn                   0.0                       <pip>
sqlite                    3.13.0                        0  
tk                        8.5.18                        0  
wheel                     0.29.0                   py27_0  
yaml                      0.1.6                         0  
zlib                      1.2.8                         3

Jupyter

Jupyter Notebook使用指定的conda环境

conda install nb_conda

重新启动jupyter notebook之后，就可以在kernel中选择自己需要的虚拟环境

Jupyter切换主题

首先在windows下打开anaconda自带的Anaconda Prompt命令行工具，使用最基本简便的pip安装即可

pip install jupyterthemes #安装jupyterthemes
pip install --upgrade jupyterthemes #更新到最新版本的jupyterthemes
jt -l #查看可用的jupytertheme主题

使用-t选项选择主题，使用-f选项设置字体，使用-fs选项设置字体大小，使用-T命令使工具条可见，使用-N使Name和logo可见

jt -t chesterish -f roboto -fs 12 -T -N

Jupyter notebook 离线查看工具

使用nbpreview可以直接查看 ipynb 结尾的文件，不用联网启动 Jupyter notebook了，甚至连 Jupyter 和 IPython 都不用安装就可以能直接查看：Demo

项目地址：https://github.com/jsvine/nbpreview

其他技巧

git bash中使用python

编辑文件：C:\Program Files\Git\etc\profile.d\aliases.sh

将13行：

    for name in node ipython php php5 psql python2.7

里的python2.7改成pyhton

这样git bash里输入python就能正常进入环境了

关闭*.pyc文件生成

import 别的 py 文件时，那个 py 文件会被存一份 pyc 加速下次装载。

但是测试时为了不影响目录结构可以关闭：

import sys
sys.dont_write_bytecode = True

py文件打包编译成可执行文件

windows下编译成exe

1.使用py2exe

建立setup.py

from distutils.core import setup
import py2exe
setup(console=['app.py'])

执行

python setup.py py2exe

2.使用pyinstaller

执行

pyinstaller --distpath .\dist_pyinstaller --workpath .\build_pyinstaller -F app.py -n out.exe

Linux下编译成可执行文件

1.pyinstaller支持linux下编译打包，使用方法和windows下一致

pyinstaller --distpath ./dist_pyinstaller --workpath ./build_pyinstaller -F app.py -n out

Python二维码识别库

apt-get install python-qrtools

使用方法：

#!/usr/bin/env python
import qrtools
qr = qrtools.QR()
qr.decode("qr.png")
print qr.data

python有序字典

import collections
d = collections.OrderedDict()
d['a'] = 'A'
d['b'] = 'B'
d['c'] = 'C'

Python Web开发

Python异步(ASGI)网络框架基准测试: http://klen.github.io/py-frameworks-bench/

用Python建立最简单的web服务器

python2:

python -m SimpleHTTPServer 8080

python3:

python -m http.server 8080

sanic简单高性能异步框架

Sanic 是一个Python 3.7+的Web 服务器和 Web 框架，其编写速度快。

https://sanic.dev/zh/

Tornado+Flask 建立Web服务器

app.py

import subprocess
from flask import Flask,request

app = Flask(__name__)
app.debug = True
log = app.logger.debug
app.logger.propagate = 0  # 防止日志向上传播 https://segmentfault.com/q/1010000004077355

@app.route('/')
def hello():
    return 'Hello world!'

@app.route('/cmd',methods=['GET'])
def cmd():
    postdata = request.args.get('data', '')
    log(postdata)
    cmd = str(postdata)
    val = subprocess.getoutput(cmd)
    return val

tornado_server.py

from tornado.httpserver import HTTPServer
from tornado.wsgi import WSGIContainer
from app import app
from tornado.ioloop import IOLoop

if __name__ == '__main__':
    s = HTTPServer(WSGIContainer(app))
    s.listen(8001) # 监听端口
    IOLoop.current().start()

用PHP建立最简单的web服务器

Example #1 启动Web服务器  服务于当前目录
$ php -S localhost:8000

Example #2 启动时指定根目录
$ php -S localhost:8000 -t malu/

Example #3 使用路由（Router）脚本
$ php -S localhost:8000 router.php

错误

导入matplotlib.pyplot模块时报错：

from . import _imaging as core
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

解决办法，把 Pillow、matplotlib更新到最新：

pip uninstall matplotlib
pip uninstall Pillow
pip install Pillow
pip install matplotlib

pip list 显示错误异常：

[ root@0d4c1b027902:~ ]$ pip list
argparse (1.2.1)
Exception:
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/basecommand.py", line 122, in main
    status = self.run(options, args)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/commands/list.py", line 80, in run
    self.run_listing(options)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/commands/list.py", line 142, in run_listing
    self.output_package_listing(installed_packages)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/commands/list.py", line 151, in output_package_listing
    if dist_is_editable(dist):
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/util.py", line 366, in dist_is_editable
    req = FrozenRequirement.from_dist(dist, [])
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/__init__.py", line 286, in from_dist
    assert len(specs) == 1 and specs[0][0] == '=='
AssertionError

Storing debug log for failure in /root/.pip/pip.log

解决办法：

  • to remove ubuntu package: sudo apt-get remove –auto-remove python-pip
  • download official pip installer: wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
  • install pip by running downloaded installer: sudo python get-pip.py
  • add sym-link to make it run without full path: sudo ln -s /usr/local/bin/pip /usr/bin/pip

Done!

中文乱码问题3条建议

  • 所有 text string 都应该是 unicode 类型，而不是 str，如果你在操作 text，而类型却是 str，那就是在制造 bug。
  • 在需要转换的时候，显式转换。从字节解码成文本，用 var.decode(encoding)，从文本编码成字节，用 var.encode(encoding)。
  • 从外部读取数据时，默认它是字节，然后 decode 成需要的文本；同样的，当需要向外部发送文本时，encode 成字节再发送。

常用Python包

1、pip freeze > requirements.txt 将当前环境中的包的名称及版本导出到文本中

2、然后在另一个环境中 pip install -r requirements.txt 安装

Python3常用包安装:

apt-get install -y libcurl4-openssl-dev libsmbclient-dev python-pip python3-pip

pip3 install pysimplesoap

pip3 install -r requirements.txt

[ root@base:~ ]$ cat requirements.txt 
altgraph==0.15
asn1crypto==0.24.0
beautifulsoup4==4.6.0
binwalk==2.1.0
bs4==0.0.1
cached-property==1.4.2
certifi==2018.1.18
chardet==2.3.0
configparser==3.5.0
crcelk==1.1
cryptography==2.1.4
cssselect==1.0.1
cycler==0.10.0
Cython==0.26.1
decorator==4.0.11
docker-pycreds==0.3.0
dockerpty==0.4.1
docopt==0.6.2
future==0.16.0
hashID==3.1.4
html5lib==0.999999999
httplib2==0.9.2
idna==2.6
inflect==0.2.5
jaraco.itertools==2.1
jsonschema==2.6.0
keyring==10.6.0
keyrings.alt==3.0
louis==1.3
lxml==4.1.1
macholib==1.9
matplotlib==2.0.0
more-itertools==4.0.1
numpy==1.12.1
olefile==0.45.1
pefile==2017.11.5
Pillow==4.0.0
pyasn1==0.1.9
pycrypto==2.6.1
pycurl==7.43.0
pygobject==3.26.1
PyInstaller==3.3.1
pymongo==3.1.1
PyOpenGL==3.1.0
pyparsing==2.1.10
pyqtgraph==0.10.0
pyquery==1.3.0
pyserial==3.2.1
PySimpleSOAP==1.16.2
pysmbc==1.0.15.6
python-dateutil==2.5.3
python-debian==0.1.30
python-debianbts==2.6.1
pytz==2016.7
pyxdg==0.25
PyYAML==3.12
requests==2.12.4
scipy==0.18.1
SecretStorage==2.3.1
selenium==3.7.0
six==1.10.0
smoke-zephyr==1.0.2
ssh-import-id==5.7
termineter==0.2.6
texttable==0.9.1
urllib3==1.19.1
webencodings==0.5
websocket-client==0.48.0
xmltodict==0.11.0

mysql-python安装过程

快速安装

apt-get update
apt-get install -y libffi-dev python-dev
apt-get install -y libmysqlclient-dev
apt-get install -y libmysqld-dev
pip install mysql-python

导入模块：

>>> import MySQLdb

在Windows下安装 MySQL-python 1.2.5

安装步骤如下：

1.安装 Microsoft Visual C++ Compiler Package for Python 2.7 下载链接

2.安装 MySQL Connector C 6.0.2 下载链接

3.下载 MySQL-python 1.2.5 源码包 下载链接

4.解压源码包后，修改 site.cfg 文件。

实际上，如果你是在32 位系统上部署，那么通过pip install 安装MySQL-python 1.2.5 只需进行上面的依赖包安装即可。 但在 64 位环境中，就会提示“Cannot open include file: ‘config-win.h’” 的错误。 原因就是 site.cfg 中写的 MySQL Connector C 为32 位版本。

原来的 site.cfg 文件内容如下：

# http://stackoverflow.com/questions/1972259/mysql-python-install-problem-using-virtualenv-windows-pip
# Windows connector libs for MySQL. You need a 32-bit connector for your 32-bit Python build.
connector = C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Connector C 6.0.2

修改为：

connector = C:\Program Files\MySQL\MySQL Connector C 6.0.2

5.运行 python setup.py install 即可安装完成。

不想那么麻烦可以直接安装这个 MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe

参考：http://www.codegood.com/archives/129

python_gevent模块安装

通过pip安装，先确保python-dev和libevent-dev已安装：

apt-get install python-dev
apt-get install libevent-dev 
pip install gevent

正常情况greenlet也会一同安装：

gevent (1.1.1)
greenlet (0.4.9)

如果遇到安装不上的情况，可以尝试安装旧版本：

pip install gevent==0.13.8

当然也可以下载源码安装：

wget http://pypi.python.org/packages/source/g/gevent/gevent-0.13.8.tar.gz

解压后，要先运行下其中的：

python fetch_libevent.py

然后：

python setup.py build
python setup.py install